Штучний інтелект революціонує контейнерні перевезення
Останніми днями з’явилися новини про значні інновації в галузі морського транспорту, які поєднують передові технології з метою зменшення вуглецевого сліду та підвищення ефективності перевезення вантажів по всьому світу. Одним з таких проривів є нові декарбонізаційні контейнери, які здатні перетворювати до 78% морських викидів в вапняк, що значно знижує екологічний вплив морського транспорту.
Ця технологія, яка є частиною ширшого переходу до сталих методів транспорту, була нещодавно представлена, і вже обговорюється її потенційний вплив на глобальну логістику. Декарбонізаційні контейнери спроектовані так, щоб інтегрувати штучний інтелект (ШІ) для оптимізації своїх функцій і повинні сприяти досягненню амбітних цілей кліматичної нейтральності в морській промисловості.
Окрім самих контейнерів, ШІ все частіше використовують для оптимізації маршрутів морського транспорту. Як зазначає нещодавня стаття на порталі oPojištění, морський транспорт вже зараз користується автоматизацією та стандартизацією процесів, що є ключовим для ефективного перевезення. Розміщення контейнерів на кораблях є складним завданням, яке вимагає складних комп’ютерних програм, щоб забезпечити правильне розташування контейнерів залежно від пункту призначення та типу вантажу.
Важливим фактором у морському транспорті також є уповільнення кораблів, що дозволяє зекономити паливо на 10-25%. Цей крок, введений у відповідь на економічні кризи, виявився ефективним способом зниження витрат і викидів.
Протягом останніх 48 годин у сфері морського транспорту з’явилося кілька важливих новин, пов’язаних із використанням штучного інтелекту (ШІ) для оптимізації маршрутів та покращення безпеки. Штучний інтелект відіграє ключову роль у трансформації морської промисловості, яка відповідає за перевезення понад 90% світової торгівлі. Завдяки ШІ відбувається революція в способі роботи суден, що дозволяє зменшити витрати, мінімізувати людські помилки та підвищити ефективність і стійкість.
Одна з основних переваг ШІ – це здатність прогнозувати екстрені ситуації та оптимізувати логістичні операції. Компанії все більше усвідомлюють цінність машинного навчання та ШІ, що веде до підвищення ефективності та зменшення витрат. Ця технологія дозволяє автономну навігацію, що є особливо важливим для великих морських перевізників і флотів, які розглядають впровадження автономних суден.
Нідерландський інститут морських досліджень MARIN запустив проект AI Sail, який досліджує можливості машинного навчання в морській промисловості. Проект моделює те, як ШІ може навчитися керувати як людина, що демонструє потенціал для майбутніх застосувань у морському транспорті.
Ще однією новиною є успішне використання системи навігації ШІ ізраїльської компанії Orca на автономному контейнеровозі Suzaka. Ця технологія дозволила судну здійснити тривалу подорож без людського екіпажу, що відкриває нові можливості для безпеки та ефективності в морському транспорті.
У загальному, штучний інтелект приносить революційні зміни в морську промисловість, роблячи морський транспорт ефективнішим, безпечнішим і сталим. Ця технологія стає невід’ємною частиною сучасної морської промисловості, яка намагається відповідати зростаючим вимогам глобальної торгівлі.