कंटेनर शिपिंग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्रांति ला रही है
हाल ही में, शिपिंग क्षेत्र में महत्वपूर्ण नवाचारों के बारे में खबरें आई हैं जो उन्नत तकनीकों को संयोजित करती हैं ताकि कार्बन फुटप्रिंट को कम किया जा सके और विश्वभर में माल ढुलाई को अधिक कुशल बनाया जा सके। इनमें से एक नवाचार नए डीकार्बोनाइजेशन कंटेनर हैं जो समुद्री उत्सर्जन के 78% तक को चूना पत्थर में बदल सकते हैं, जिससे शिपिंग से संबंधित पर्यावरणीय प्रभाव को काफी कम किया जा सकता है।
यह तकनीक एक व्यापक स्थायी परिवहन पद्धति की ओर बदलाव का हिस्सा है, जिसे हाल ही में पेश किया गया है और इसके वैश्विक लॉजिस्टिक्स पर संभावित प्रभाव के बारे में चर्चा की जा रही है। डीकार्बोनाइजेशन कंटेनर को अपनी कार्यक्षमता को अनुकूलित करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) को एकीकृत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, और इससे शिपिंग उद्योग में जलवायु तटस्थता के महत्वाकांक्षी लक्ष्यों को प्राप्त करने में योगदान की उम्मीद है।
कंटेनरों के अलावा, AI का उपयोग अब शिपिंग मार्गों को अनुकूलित करने के लिए तेजी से किया जा रहा है। हाल की एक oPojištění पोर्टल पर एक लेख के अनुसार, शिपिंग पहले से ही प्रक्रियाओं के स्वचालन और मानकीकरण से लाभान्वित हो रहा है, जो कुशल परिवहन के लिए महत्वपूर्ण है। जहाजों पर कंटेनरों की स्थिति एक जटिल कार्य है जिसमें यह सुनिश्चित करने के लिए उन्नत कंप्यूटर प्रोग्रामों की आवश्यकता होती है कि कंटेनर सही ढंग से गंतव्य और लोड के प्रकार के अनुसार व्यवस्थित किए गए हैं।
शिपिंग में एक महत्वपूर्ण तत्व जहाजों की गति को कम करना भी है, जो ईंधन बचत को 10% से 25% तक लाता है। यह कदम आर्थिक संकटों के जवाब में पेश किया गया था और लागत और उत्सर्जन को कम करने के लिए एक प्रभावी तरीका साबित हुआ है।
पिछले 48 घंटों में, शिपिंग क्षेत्र में AI का उपयोग करके मार्गों को अनुकूलित करने और सुरक्षा को बेहतर बनाने से संबंधित कई महत्वपूर्ण समाचार सामने आए हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शिपिंग उद्योग में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है, जो विश्व व्यापार के 90% से अधिक के लिए जिम्मेदार है। AI जहाजों के संचालन के तरीके में एक क्रांति ला रहा है, जो लागत को कम करने, मानव त्रुटियों को घटाने और दक्षता और स्थिरता बढ़ाने में सक्षम है।
AI का एक प्रमुख लाभ संकटपूर्ण स्थितियों की भविष्यवाणी करने और लॉजिस्टिक ऑपरेशनों को अनुकूलित करने की क्षमता है। कंपनियां मशीन लर्निंग और AI की मूल्य को तेजी से पहचान रही हैं, जो अधिक दक्षता और लागत में कमी की ओर ले जा रही है। यह तकनीक स्वायत्त नेविगेशन को सक्षम बनाती है, जो बड़े शिपिंग कंपनियों और स्वायत्त जहाजों को तैनात करने पर विचार करने वाली नौसेनाओं के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है।
डच मरीन अनुसंधान संस्थान MARIN ने AI Sail परियोजना शुरू की है, जो शिपिंग उद्योग में मशीन लर्निंग की संभावनाओं की जांच करती है। यह परियोजना दिखाती है कि AI किस प्रकार मानव की तरह नौवहन करना सीख सकता है, जो भविष्य के शिपिंग अनुप्रयोगों के लिए संभावनाओं को दिखाता है।
एक अन्य नई खबर यह है कि इजरायली कंपनी Orca का AI नेविगेटर स्वायत्त कंटेनर जहाज Suzaka पर सफलतापूर्वक उपयोग किया गया है। इस तकनीक ने जहाज को बिना मानव चालक दल के लंबी यात्रा करने की अनुमति दी, जिससे शिपिंग की सुरक्षा और दक्षता के लिए नए अवसर खुलते हैं।
कुल मिलाकर, AI शिपिंग उद्योग में क्रांतिकारी परिवर्तन ला रहा है, जिससे समुद्री परिवहन अधिक कुशल, सुरक्षित और टिकाऊ हो रहा है। यह तकनीक आधुनिक शिपिंग उद्योग का एक अनिवार्य हिस्सा बन रही है जो वैश्विक व्यापार की बढ़ती मांगों के साथ तालमेल बनाए रखने की कोशिश कर रही है।